地处长江沿线的某省会城市，交通人流量巨大，安全检查尤为重要。但是从实际情况来看，该城市地铁安检的智能化程度远远不够。比如，该城市某线路 24 个站点的 53 个安检点，还是采取人工辨识和检索的方式来进行危险物品的安全排查。注意力的长时间、高度集中，给安检人员带来不小的压力，多次轮岗换班也增加了人工成本，加之人工辨识还存在诸多不确定因素，安检工作的效率和准确性都面临着较大挑战。
图像识别场景应用在狭小的地铁闸口，需经受数据处理实时性和稳定性的双重考验；
图像识别流畅、精准；
GPU 服务器配置简单适用，满足在地铁沿线布局的需求。
冰球突破豪华版为该城市地铁安检配备了单卡 GPU 服务器，高性能服务器保证图像识别迅捷有效，乘客物品通过安检设备时，X 光显像上快速呈现中英文识别结果（管制刀具、液体、枪支等），识别率保持在超高水准；服务器持续稳定的性能保障了安检设备在面对庞大的图像识别工作量时的吞吐流畅程度。
识别结果立现，降低人员工作压力；
减少人力成本，显著提高识别率和工作效率;
性能稳定，降低维护成本。
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